NVIDIA宣布其DLSS（深度學習超級采樣）技術即將迎來重大升級，顯存將全面改用全新的占用驟降"Transformer模型"，在保留影像品質優(yōu)勢的英偉同時，大幅降低VRAM使用量，達D導入為顯卡資源緊張的將計算玩家?guī)砝谩?/p>

　　當前DLSS基于傳統(tǒng)的卷積神經網(wǎng)絡，而新一代Transformer模型則更強調畫面中各像素之間的模型整體關系與重要性評估，能生成更高精度的顯存畫質。根據(jù)官方資料，占用驟降新模型已完成測試，英偉即將隨DLSS SDK 310.3.0正式版推出。達D導入

　　性能方面，新模型在1080p分辨率下的全新VRAM占用僅為87.77MB，相比過往版本減少約19.8%。模型這種減幅也出現(xiàn)在1440p、顯存4K甚至8K等更高分辨率環(huán)境中，整體平均VRAM減少幅度達20%。對于使用8GB VRAM顯卡的玩家來說，這無疑大大降低了系統(tǒng)壓力。

　　盡管Transformer模型運算更復雜，但其VRAM需求依然低。官方指出，在1080p分辨率下約占1%的8GB VRAM，而在4K下也僅占約300MB，表現(xiàn)相當高效。

　　隨著NVIDIA不斷強化DLSS技術的實用性與畫質平衡，新一代Transformer模型有望成為未來游戲畫面升級的關鍵工具。

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